IA et Inclusion : Construire une intelligence artificielle éthique et sans biais

L’IA : un facteur de progrès ou un risque d’inégalités ?

L’intelligence artificielle transforme nos sociétés à une vitesse inédite. si elle promet des avancées spectaculaires, elle peut aussi renforcer des inégalités existantes si elle n’est pas encadrée.

Le baromètre européen de l’IA 2025, réalisé par JFD, en partenariat avec EY Fabernovel et OpinionWay, dresse un état des lieux des usages et impacts de l’IA en europe. il met en évidence un enjeu fondamental : comment faire de l’IA un levier d’inclusion et non un facteur d’exclusion ?

➡️ ce rapport analyse huit secteurs économiques à travers huit pays européens et s’appuie sur cinq piliers d’évaluation pour mesurer la maturité et l’impact de l’IA.

1. L’urgence d’une IA plus inclusive

Des chiffres qui alertent

L’Europe fait figure de bonne élève en matière de mixité dans l’IA, avec 26 % de femmes dans le secteur, contre 22 % à l’échelle mondiale. pourtant, ces chiffres restent loin de la parité, notamment aux postes de direction où seulement 29 % des responsables IA sont des femmes.

📉 Pourquoi c’est un problème ?

  • moins de diversité dans les équipes de développement signifie plus de biais algorithmiques.
  • les outils d’IA actuels reflètent et amplifient des inégalités structurelles déjà existantes.
  • si les femmes ne sont pas intégrées dans la conception et l’adoption de l’IA, elles risquent d’être laissées de côté dans cette révolution technologique.

📌 Quelques chiffres clés du baromètre :

  • 65 % des entreprises interrogées disposent d’un·e responsable IA au comité exécutif.
  • 88 % prévoient d’augmenter leurs investissements IA d’ici un an.
  • 51 % ont mis en place des systèmes de correction des biais IA.

2. Comment garantir une IA responsable et sans biais ?

📌 1. Agir dès l’éducation pour déconstruire les stéréotypes

Les pages 10 à 18 du baromètre montrent que les biais de genre dans la tech commencent dès le plus jeune âge. les jeunes filles sont moins encouragées à s’orienter vers les sciences et la technologie, ce qui crée un écart dès l’école et réduit leur présence dans les formations en intelligence artificielle.

l’article « l’égalité des chances pour nos filles : ça se joue dès le primaire ! » publié sur le blog about ü souligne cette même urgence : il faut sensibiliser et former dès le plus jeune âge pour éviter que les biais ne se reproduisent dans le monde professionnel.

💡 Les solutions :
✔️ intégrer des cours sur l’IA et l’éthique numérique dès l’école.
✔️ valoriser des rôles modèles féminins dans la tech.
✔️ encourager les jeunes filles à choisir des parcours STEM.

📌 2. Développer une IA plus transparente et contrôlée

un algorithme est aussi bon que les données qui l’alimentent. pour éviter qu’il ne reproduise des discriminations, il est essentiel de vérifier et corriger ses biais avant sa mise en production.

💡 Les actions à mettre en place :
✔️ exiger des entreprises qu’elles publient des indicateurs de diversité dans leurs modèles IA.
✔️ mettre en place des audits obligatoires pour tester les biais algorithmiques.
✔️ créer des labels de conformité éthique pour les solutions IA.

📌 3. Favoriser la diversité dans les équipes IA

L’un des leviers les plus puissants pour une IA plus inclusive est d’avoir des équipes diversifiées dans sa conception.

💡 Les solutions :
✔️ encourager la mixité dans les formations en intelligence artificielle.
✔️ soutenir les startups IA portées par des femmes et des minorités sous-représentées.
✔️ intégrer des expertes en sciences humaines et en éthique dans le développement des modèles.

📌 4. Intégrer des garde-fous dans l’usage de l’IA en entreprise

Les entreprises doivent adopter une gouvernance claire de l’IA pour s’assurer que son utilisation reste éthique et efficace.

💡 Les actions recommandées :
✔️ développer des protocoles de surveillance des algorithmes pour éviter les biais.
✔️ former les équipes RH et les dirigeant·es à l’éthique de l’IA et aux risques de discrimination.
✔️ renforcer les réglementations européennes pour garantir une utilisation responsable de l’IA.

3. About ü : une IA au service d’un recrutement sans biais

L’intelligence artificielle a déjà un impact majeur sur le marché de l’emploi, notamment dans le recrutement. mal maîtrisée, elle peut automatiser des discriminations existantes.

📌 C’est pourquoi about ü est mentionné dans le baromètre européen de l’IA 2025 (page 65) comme une solution innovante pour un recrutement plus éthique et équitable.

🌍 About ü : une révolution pour le recrutement

Evaluation neutre et anonymisée : suppression des critères liés au genre, à l’âge ou au parcours académique.
Mise en relation basée sur les compétences : l’IA et l’humain travaillent ensemble pour éviter toute discrimination.
Accès élargi aux opportunités : la plateforme permet aux cadres en recherche discrète d’être visibles sans risque.
Recrutement optimisé : matching en moins de 48h, embauche possible en cinq semaines.

💡 Pourquoi c’est crucial ?
les chiffres du baromètre montrent que 51 % des entreprises interrogées ont mis en place des protocoles pour limiter les biais IA. about ü fait partie des solutions qui garantissent un processus de recrutement neutre et basé uniquement sur les compétences.

Conclusion : construire une IA qui sert toute la société

L’intelligence artificielle est un outil puissant qui peut soit renforcer les inégalités, soit devenir un levier de progrès.

Les clés d’une IA plus responsable :
✅ Former et sensibiliser dès le primaire pour encourager la diversité.
✅ Auditer et corriger les biais dans les modèles IA.
✅ Encourager la mixité dans les métiers de l’intelligence artificielle.
✅ Mettre en place une gouvernance IA transparente et éthique en entreprise.

💡 et si 2025 était l’année où l’IA devenait réellement un facteur de progrès ?

RDV ici pour télécharger le baromètre