Typologie : Data
Type de contrat : CDI
Rémunération souhaitée : 80K Fixe + 5K variable
Disponibilité : Préavis
Sa recherche
Recherche active d’un poste de Lead Data & AI Engineer, avec un intérêt marqué pour les environnements pluridisciplinaires.
Souhait d’évoluer sur des missions de pilotage d’équipes techniques de conception et de déploiement de solutions innovantes en intelligence artificielle et data, avec une volonté de contribuer concrètement à la transformation des organisations.
Importance accordée à l’impact réel des projets, à la qualité des relations humaines au sein de l’entreprise et à la modernité de l’environnement technologique.
Recherche un contexte où l’expertise en data, IA générative et cloud peut être pleinement valorisée au service d’objectifs concrets et utiles.
Ses atouts
Lead Data & ML Engineer passionné·e par la data et l’IA générative, expert·e dans la conception de solutions innovantes à fort impact pour les entreprises.
Solide expérience sur Google Cloud Platform, pilotage d’équipes et accompagnement du changement.
Capacité à transformer des défis complexes en applications concrètes et utiles. Recherche un environnement technique stimulant et porteur de sens.
Résumé du parcours
- Plus de 5 ans – Postes variés dans des sociétés de conseil en technologie et data
- Lead Data & ML Engineer
- Pilotage de projets IA/ML, management d’équipes, conception d’architectures data et agents conversationnels, accompagnement clients dans le retail, édition logicielle et éducation
- Senior Data Engineer & Team Manager
- Développement d’architectures Data GCP, encadrement d’équipe, avant-vente et réalisation de PoC stratégiques
- Architecte Solution Cloud & Data
- Conseil et accompagnement à la transformation cloud, définition de design patterns et gestion d’incidents critiques pour un groupe de distribution français
- Déploiement de solutions IA générative, audit de pipelines data, mise en place de plateformes data et gouvernance, avec amélioration de la productivité et de la robustesse des systèmes
- Lead Data & ML Engineer
- 3 ans et demi – Data Engineer pour un acteur du e-commerce français
- Développement et migration de pipelines data, gestion de la stack technique, mise en place de la gouvernance data
- Modernisation de l’environnement data et amélioration de la fiabilité des flux
Compétences métier
- Google Cloud Platform – Déploiement et optimisation de solutions data et IA
- IA Générative – Intégration de modèles avancés pour la génération de contenus
- Gouvernance de données – Structuration et sécurisation des flux et plateformes
- Conception d’agents conversationnels – Développement de voicebots et chatbots sur mesure
- Management d’équipes techniques – Encadrement, formation et accompagnement au changement
Soft skills
- Leadership collaboratif et mentorat A su piloter et accompagner des équipes Data et IA Générative dans des contextes variés, en assurant le mentorat des ingénieur·es et la montée en compétences collective, notamment lors de projets de transformation digitale pour des acteurs du retail et de l’édition logicielle.
- Adaptabilité et ouverture d’esprit A démontré une capacité à intervenir sur des missions très diverses, allant de la conception d’agents conversationnels pour le secteur médical à la mise en place de solutions d’IA pour l’éducation ou le commerce, tout en s’adaptant à différents environnements techniques et métiers.
- Orientation impact et sens du service Place l’impact positif et concret au cœur de l’engagement professionnel, en cherchant à développer des solutions qui améliorent l’efficacité et le quotidien des utilisateur·ices, avec une motivation particulière pour les projets à visée sociétale ou environnementale.
- Esprit d’équipe et communication A su animer des équipes pluridisciplinaires, faciliter la gestion du changement et former des client·es à l’adoption de nouveaux outils, en privilégiant l’écoute active et la pédagogie pour garantir la réussite collective des projets.
- Pragmatisme et sens de la solution S’illustre par une capacité à traduire des défis complexes en solutions data pragmatiques et orientées utilisateur·ice, en veillant à la pertinence et à l’efficacité des applications livrées, comme lors de la réalisation de Proof of Concept ou d’audits techniques pour des groupes industriels et de services.
Ses sujets de prédilection
- Retail
- Edition Logicielle innovante (IA+data)
- Interventions dans l’édition logicielle, notamment sur des solutions innovantes en intelligence artificielle et data.
- TechForGood
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